O artigo “Deep Calm” na Wikipédia em japonês tem 3.6 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2026). O artigo contém 0 referências e 5 seções.
Desde a criação do artigo “Deep Calm”, seu conteúdo foi escrito por 8 usuários cadastrados na Wikipédia em japonês e editado por 8 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 66 vezes na Wikipédia em japonês e citado 66 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2026 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | japonês: Nº 229196 07.2012 |
Global: Nº 1513303 01.2008 |
| Melhor Posição | japonês: Nº 57555 06.2007 |
Global: Nº 698901 06.2007 |
Em 1 de julho de 2026, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: 2026 FIFA World Cup, Kylian Mbappé, Erling Haaland, Democratic Republic of the Congo, FIFA World Cup, Harry Kane, Romelu Lukaku, Senegal, Michael Olise, Sadio Mané.
Na Wikipédia em japonês, os artigos mais populares naquele dia foram: 橋本愛 (1996年生), 超ときめき♡宣伝部, 塩貝健人, 鈴木彩艶, 泉里香, 谷口彰悟, 田中みな実, 佐野海舟, アーリング・ハーランド, 後藤輝樹.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 50 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2026. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2026. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2026... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.72+0+0+16.13+0)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
